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Edge LLM 기반 모빌리티제어

자연어 인터랙션으로 운전 경험을 혁신하는 LLM 기반 자동차 제어 이 기술은 운전자에게 직관적인 음성 명령을 부여하여 다양한 차량 기능, 개인화된 엔터테인먼트 및 편리한 차내 구매에 대한 손쉬운 제어를 가능하게 하여 궁극적으로 편안함과 편의성을 우선시하는 매끄럽고 핸즈프리한 운전 경험을 제공합니다.


대형 멀티모달 모델 기술

AI로 운전자 안전과 응급 대응을 강화하는 대형 멀티모달 모델 기술 이 기술은 비전 기반 운전자 행동 인식, 원격 생체 인식, 지능형 비상 정지 및 자동화된 이콜 시스템을 활용하여 운전자 안전을 크게 향상시키고 중요한 상황을 신속하게 감지 및 대응하여 안전하고 걱정 없는 운전 환경을 보장한다.

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Red Queen Edge AI 단말기

양자화를 통하여 8 Billion 파라미터를 대폭 경량화하여 당사의 Red Queen 엣지 단말기에서 강력한 LLM을 사용할 수 있습니다.

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Edge AI 온디바이스 기술

Edge AI 온디바이스(Edge AI On-Device) 기술은 스마트폰, 센서, 자율주행 차량과 같은 로컬 장치에서 클라우드 컴퓨팅에 의존하지 않고 인공지능을 직접 실행할 수 있도록 합니다. 이를 통해 실시간 데이터 처리, 빠른 응답 시간, 지연 감소가 가능해져 즉각적인 결정을 필요로 하는 애플리케이션에 이상적입니다. 또한, 데이터를 로컬에서 처리함으로써 민감한 정보가 네트워크를 통해 전송되지 않아 보안과 개인정보 보호를 강화할 수 있습니다.

핵심 기술

고성능 양자화 알고리즘

당사의 고급 양자화 알고리즘은 성능 무결성을 유지하면서 탁월한 모델 압축을 달성합니다. 정교한 매개변수 감소 및 최적화를 통해 우리는 다음을 달성했습니다:

  • 모델 매개변수의 대폭 감소
  • 실행 시간과 전력 소비 최소화
  • 향상된 계산 효율성
  • 최적화된 대역폭 활용

하이브리드 양자화를 통한 도메인별 미세 조정

Red Queen Edge AI 시스템은 사후 훈련 양자화 (PTQ)양자화 인식 훈련 (QAT) 기술을 결합한 혁신적인 하이브리드 접근 방식을 사용합니다. 이 혁신적인 솔루션은 다음을 제공합니다:

  • 성능을 손상시키지 않는 최적화된 모델 크기
  • 실시간 모델 개선을 위한 자동 무선 업데이트 (OTA)
  • 환경에 맞춘 모델 최적화
  • 자동화된 하이퍼파라미터 최적화

자동 성능 최적화

당사의 시스템은 최적의 성능을 위해 정교한 자동화 기능을 통합하고 있습니다:

  • 자동화된 하이퍼파라미터 튜닝
  • 자체 최적화 학습률 조정
  • 동적 배치 크기 최적화
  • 지능형 에폭 관리

정량화된 성능 개선

고급 FP16 및 INT4 양자화 기술을 통해 Red Queen Edge AI 시스템은 다음을 제공합니다:

  • 메모리 사용량의 대폭 감소
  • 3배 빠른 처리 속도 향상
  • 향상된 미세 조정 기능
  • 최적화된 온디바이스 실행

엣지 디바이스 최적화

엣지 배포를 위해 특별히 설계된 당사의 시스템은 다음을 달성합니다:

  • 최소화된 메모리 요구 사항
  • 가속화된 추론 속도
  • 효율적인 온디바이스 실행
  • 자원이 제한된 환경에서도 신뢰할 수 있는 성능
Red Queen Edge AI Drone

Red Queen Edge AI 드론의 특징

Blue Intelligence는 혁신적인 Red Queen Edge AI 드론을 소개하게 되어 자랑스럽게 생각합니다. 이 시스템은 최신 대형 언어 모델(LLM)과 엣지 AI 기술을 무인 항공기에 통합한 혁신적인 시스템입니다. 뛰어난 자율성과 정밀도로 설계된 Red Queen 시스템은 제한된 통신 환경에서도 최소한의 인간 개입으로 복잡한 임무를 수행할 수 있도록 드론을 지원합니다.